零担合单
把多订单按方向、时间窗、重量体积和禁配规则组合。
B / 从业务协同到智能运营
智能配载解决方案
用订单与货物约束生成可执行、可解释的装载组合
根据重量、体积、车型、货物尺寸、装卸顺序、禁配规则和配送路线生成配载建议，并与仓库拣选、车辆到场和运输调度联动。
消除协同断点，先让关键状态可见
从影响履约的真实场景出发，明确缺失的数据、责任与执行动作。
整车车型选择
在车型容量、成本与可用车辆之间选择匹配方案。
装卸顺序协同
按配送顺序反推装载和仓库拣选顺序。
让每一步都产生可验证结果
每一步都有数据输入、业务责任和明确输出，让方案真正进入日常运营。
01
货物建模
采集件数、重量、体积、尺寸、堆叠和禁配约束。
02
候选组合
按线路、时窗和货物属性形成合单分车候选。
03
容量校验
执行一维或三维装载计算并推荐车型。
04
人工复核
展示空间利用、装卸顺序和风险供现场确认。
05
执行反馈
回传实际装载差异，修正规则和基础数据。
系统、智能体与模型共同把结果做出来
业务系统承载数据与执行，智能体组织任务，大模型理解场景，连接能力补齐企业现场。
弦岛智运TMS
订单、车型与装运数据
待调订单 车型尺寸容量 车辆状态 装载计划与派车
弦岛智能体
配载算法编排
贪心装载 多车三维装载 车型推荐 方案对比与确认
Nexeland大模型
约束抽取与解释
货描理解 禁配规则抽取 风险说明 装载复盘
企业连接能力
仓库与基础数据
WMS 拣选数据 货物尺寸采集 车型标准库 可视化装载组件
用运营结果验收方案价值
01提高车辆空间利用
02降低超载与装不下风险
03装卸顺序更合理
04配载经验成为规则资产
落地服务
从诊断、集成到上线运营
- 货物与车型数据治理
- 配载约束建模
- 算法样本回放
- 仓库试点和人工反馈闭环
能力边界：基础配载与三维算法能力可组合使用；效果取决于货物尺寸、堆叠规则和车型内尺寸数据完整度，项目先通过历史数据回放验收。