多模型本地运行
按 OCR、语义理解、Text2SQL 与统计分析选择低显存开源模型。
C / 从本地模型到受控执行
企业智能AI管理解决方案
把模型、智能体、知识、工具与用量纳入企业级治理
面向私有化 AI 运行环境，统一管理本地模型、推理网关、知识库、智能体、Skill、连接器、账号权限、审计、评测和资源用量，让 AI 能力可用、可控、可迭代。
消除协同断点，先让关键状态可见
从影响履约的真实场景出发，明确缺失的数据、责任与执行动作。
智能体与工具治理
不同部门使用不同智能体、Skill、连接器和数据权限。
持续评测与运营
跟踪回答质量、工具成功率、人工接受率、成本和资源占用。
让每一步都产生可验证结果
每一步都有数据输入、业务责任和明确输出，让方案真正进入日常运营。
01
资产登记
登记模型、知识库、智能体、Skill、工具和连接器。
02
环境部署
配置本地推理、量化模型、网关、存储与网络隔离。
03
权限发布
按组织、角色、场景和数据域发布 AI 能力。
04
评测审计
跟踪质量、安全、调用链、人工确认和资源用量。
05
反馈迭代
将用户反馈沉淀为样本、规则、提示词与微调任务。
系统、智能体与模型共同把结果做出来
业务系统承载数据与执行，智能体组织任务，大模型理解场景，连接能力补齐企业现场。
Nexeland大模型
物流本地模型底座
低显存量化部署 OCR/语义/分析模型 知识检索 微调与评测
弦岛智能体
智能体与能力市场
Agent/Skill管理 连接器管理 任务运行记录 反馈与候选审批
弦岛智运TMS
生产业务验证场
真实物流数据域 权限和操作边界 业务指标 人机协同样本
企业连接能力
基础设施与安全
GPU/CPU资源池 SSO与密钥 日志监控 备份与灾备
用运营结果验收方案价值
01AI资产统一可见
02模型和工具按权限使用
03质量成本持续度量
04反馈进入可控迭代链路
落地服务
从诊断、集成到上线运营
- AI资产和场景盘点
- 本地模型选型与容量规划
- 治理策略与评测体系
- 平台部署培训与持续运维
能力边界：模型采用可商用开源许可并按客户硬件选型；微调、评测和生产运维属于项目服务，具体硬件与 SLA 在部署方案中确认。